9.1. Scenario attuale¶

Ad oggi non esiste nella Pubblica amministrazione un framework di analisi, standardizzazione e interscambio dei dati pubblici che favorisca, al contempo, la definizione e il monitoraggio di politiche data-driven. Già a partire dal 2013, AgID ha verificato la possibilità di utilizzare tale tipologia di strumenti nello specifico dominio della Pubblica amministrazione per mezzo di numerose iniziative sperimentali condotte in collaborazione con enti di ricerca nazionali e con varie università italiane, nell’ambito del progetto Italia.gov.it, il motore dell’amministrazione digitale.

Negli ultimi anni, le tecnologie big data sono maturate a tal punto da essere utilizzate non solo negli ambienti di produzione delle maggiori aziende IT (ad es. Google, Facebook, Twitter, Linked-In), ma anche in quelli di banche, società di assicurazione, operatori di lotterie e scommesse, società di trading. Conseguentemente sono emersi nuovi profili professionali come il data scientist e il big data architect, le cui competenze sono da considerarsi necessarie per il governo e l’uso delle piattaforme di big data.

Per quanto riguarda lo scambio di dati tra le PA, lo scenario attuale vede ancora diffusa la pratica di stipule di convenzioni o di accordi diretti tra PA per regolare lo scambio di dati necessari per lo svolgimento di attività istituzionali. Tale pratica non risulta scalabile e pone limiti alla condivisione dell’informazione del settore pubblico.

9.2. Obiettivi strategici¶

• Valorizzare il patrimonio di informazioni della Pubblica amministrazione facilitando l’accesso ai dati da parte delle PA e favorendo la costituzione di team agili di analisi sia centrali che federati.
• Puntare su qualità e standardizzazione dei dati. Il DAF, infatti, è lo strumento operativo che consente di implementare in maniera coordinata gli sforzi descritti nel paragrafo 4.1 “Dati della PA”, ponendo attenzione sui processi di generazione, gestione, aggiornamento e diffusione dei dati.
• Agevolare lo sviluppo e la diffusione degli open data e della API economy, attraverso i quali la società civile può riutilizzare, nel rispetto della legge, il patrimonio di informazioni pubbliche e creare nuove opportunità di business. A tal fine, il DAF permetterà di sviluppare API standardizzate su basi di dati sempre aggiornate, per favorire la costruzione di applicazioni e servizi al cittadino.
• Incentivare le collaborazioni con università ed enti di ricerca. Si darà loro accesso a sandbox contenenti campioni significativi dei dati opportunamente anonimizzati, per dare stimolo alla ricerca e creare conoscenza utile per la collettività.
• Favorire lo scambio di dati tra Pubbliche amministrazioni superando le limitazioni dell’attuale pratica di modalità di accesso ai dati basata su convenzioni tra singole amministrazioni.
• Razionalizzare le risorse impegnate nello scambio di dati e in iniziative di analytics, inclusi data warehouse e business intelligence. Tali iniziative, spesso non coordinate, sono di frequente caratterizzate da alti costi di licenze e hardware dedicato e hanno un’elevata tendenza a rispondere molteplici volte allo stesso bisogno.
• Offrire strumenti che misurino in maniera puntuale e tempestiva gli stati di avanzamento dell’attuazione del Piano e che permettano di individuare azioni integrative o correttive sulla base di logiche data-driven.

9.3. Linee di azione¶

Il DAF, come detto, si basa sullo sviluppo di una Piattaforma big data e sulla costituzione di un team di data scientist, big data architect e data engineer. Il Big Data Team della PA, istituito all’interno del Team digitale, ha il compito di gestire attivamente la fase di sviluppo concettuale e implementativo dell’infrastruttura, insieme a tutte le fasi del ciclo di vita del dato, dall’ingestione all’analisi e sviluppo di applicazioni. Inoltre, BDT-PA svilupperà partnership tecnologiche e di progetto tra le PA coinvolte.

Il BDT-PA progetta e definisce le modalità realizzative e di uso della Piattaforma big data della PA attraverso:

• l’individuazione del modello di governance che preveda un ruolo di guida e controllo da parte del Team digitale, in collaborazione con AgID e sentito il Garante della privacy;
• la pianificazione degli eventuali adeguamenti normativi che favoriscano la realizzazione del progetto;
• la definizione delle sorgenti di dati del data lake e le relative modalità di popolamento. Queste saranno inserite nelle linee guida prodotte nell’ambito del Modello di interoperabilità;
• la definizione dell’architettura logica della piattaforma e l’individuazione delle tecnologie implementative;
• l’identificazione delle esigenze informative utili alla definizione di data driven policy e alla realizzazione dei relativi strumenti analitici;
• l’uso di cloud pubblico e privato per storage e computing;
• il coinvolgimento della comunità scientifica per la promozione di iniziative atte a favorire la conduzione di attività ricerca su tematiche di interesse per la PA;
• le direttive di utilizzo e consultazione.

Nei prossimi mesi, il BDT-PA rilascerà il Piano di sviluppo del DAF. Esso prevedrà un roll-out incrementale in base agli accordi con le PA che il Team digitale sta implementando. In particolare sarà prevista una fase di sperimentazione che interesserà un gruppo di PA centrali e locali selezionate e avrà l’obiettivo di realizzare modelli di scambio dati e casi di utilizzo con servizi per le PA, cittadini e imprese.

I dati presenti nel DAF saranno utilizzati anche per sintetizzare conoscenza utile alle attività di monitoraggio descritte nel capitolo 10 “Gestione del Cambiamento”: a tal riguardo AgID e il Team digitale predisporranno strumenti che andranno a complementare il kit di strumenti descritti nella linea di azione “Strumenti per il monitoraggio dell’attuazione del Piano” del citato capitolo 10.